青山木

二叉树方面的算法基本都要使用递归，本文系统讲解二叉树的结构和递归的三个核心问题（什么时候用递归、递归的开始与结束、怎么编写递归函数），并配合五道Hot 100入门题进行说明

本文以LeetCode经典题目"LRU 缓存"为例，从普通哈希表的局限入手，分析为什么需要额外的数据结构来维护访问顺序，最终引出哈希表 + 双向链表的经典组合，实现O(1)时间复杂度的LRU缓存

Redis 数据全部放在内存里，一旦宕机数据就全部丢失。本文从为什么需要持久化讲起，系统讲解 AOF 的写入流程与三种刷盘策略、AOF 重写与 Copy-On-Write、RDB 快照机制，以及 Redis 4.0 引入的混合持久化和 7.0 引入的 MP-AOF，最后补充大 Key 对持久化的影响。

Redis 单节点再快也绕不开性能上限和单点故障。本文从主从架构出发，讲清楚主从复制如何保证数据同步，Sentinel 如何完成故障转移，以及为什么哨兵本身也必须集群化。

本文以LeetCode经典题目"合并 K 个升序链表"为例，从顺序合并的暴力思路入手，分析为什么越早参与合并的节点会被重复遍历，再引出分治合并，将时间复杂度从O(Nk)优化到O(N log k)

本文从零讲解如何使用 Hexo、GitHub Pages 和 Butterfly 主题快速搭建一个免费的个人博客网站，内容包括环境准备、Hexo 初始化、主题配置、文章发布、GitHub Pages 部署以及常见问题排查。

本文以LeetCode经典题目"排序链表"为例，从暴力选择最小节点的思路入手，分析为什么O(n log n)的时间复杂度自然指向归并排序，再结合代码讲解如何用快慢指针拆分链表、递归排序左右链表并合并两个有序链表

本文以LeetCode经典题目"随机链表的复制"为例，从随机指针带来的复制难点入手，先讲解哈希表记录新旧节点映射关系的解法，再优化到拼接+拆分的O(1)空间解法

本文以LeetCode经典题目"K 个一组翻转链表"为例，从普通反转链表入手，重点讲解如何按组截取、如何保证前后链表不断开，以及如何用NPC三指针法完成局部链表反转

9 个前端 Agent Skill 组成从需求到验收的完整闭环，支持三类问题分类路由和自进化规则沉淀，越用越懂你。